Manos a la  IA
Caso de uso

Stack de IA para Product Managers en 2026

Las cinco herramientas que uso todos los días como PM. No son las más populares, son las que sobrevivieron al filtro del trabajo real.

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Cada tres meses pruebo herramientas nuevas. Cada seis meses elimino las que sumaron poco. Este es el stack que me quedó hoy, en 2026, después de un año de probar de todo. No incluye lo de moda; incluye lo que uso.

1. Granola para reuniones

Las notas escritas a mano se perdieron. Granola graba la reunión, la transcribe en tiempo real y me deja anotar arriba de la transcripción. Después le pido que me arme la minuta, los action items y el resumen ejecutivo. Lo que antes era una tarea de quince minutos post-reunión, ahora son dos.

Mi único reparo: la integración con calendarios todavía es básica. Si la solucionan, paso del plan personal al de equipo.

2. Claude para procesar feedback

Recibo entre treinta y cincuenta mensajes de feedback al mes entre Slack, mails y Notion. Antes los leía y categorizaba a mano. Ahora pego todo en una conversación con Claude y le pido un resumen estructurado: temas recurrentes, severidad, propuestas implícitas. La salida no reemplaza mi criterio, pero sí me ahorra dos horas semanales de lectura.

3. Linear con AI assist

Linear sumó funciones de IA que finalmente son útiles: redactar issues a partir de notas, sugerir labels, identificar duplicados antes de crear. Lo importante es que están integradas al flujo, no son una pestaña aparte. La fricción cero es lo que hace que las use.

4. Notion para documentación

Sí, ya escribí que Notion AI no es lo prometido. Pero Notion como base de docs sigue siendo lo mejor. Lo uso para PRDs, decisiones de producto, memos. La IA solo la activo para resumir y reescribir, nada más.

5. v0 para prototipos

Cuando necesito mostrar una idea al equipo de diseño o a un stakeholder, en lugar de hacer un Figma, le pido a v0 que me genere un prototipo HTML. Diez minutos, link compartible, demo clara. No reemplaza al diseño final, pero acelera la conversación.

Lo que saqué del stack

  • ChatGPT Pro: lo cancelé. Para mi caso de uso, Claude rinde mejor.
  • Otter.ai: reemplazado por Granola.
  • Productboard: nunca lo usé tanto como para justificarlo.

El stack es ágil, no estable. Si algo deja de aportar valor en tres meses, sale.

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